07 · Entorno operativo
IA para seguridad en emplazamientos grandes y complejos
Videoanalítica con IA para seguridad física: perímetro, acceso y comportamiento leídos de forma continua sobre un parque que ya existe.
La seguridad física dejó de escalar mucho antes de que llegara la IA: un operador puede sostener con atención real un puñado de cámaras, y la mayoría de los emplazamientos tiene cientos. El resultado es un parque que lo graba todo y no observa casi nada. Arkania aplica videoanalítica inteligente a ese parque para que las cámaras ya instaladas se conviertan en una fuente que se lee de forma continua y no en un archivo que se consulta a posteriori.
El contexto operativo
Hay dos problemas que definen una sala de seguridad, y tiran en direcciones opuestas. El primero es la cobertura: hay muchísima más cámara que atención, así que el uso práctico acaba siendo forense, pasa algo y la grabación lo explica después. El segundo es el ruido. El arreglo obvio, alertar por movimiento, falla justo en los emplazamientos que más lo necesitan, porque en una instalación en marcha casi todo se mueve y una alerta que salta con cada movimiento es una alerta que nadie lee. Lo que hace falta no son más disparadores, sino un juicio sobre si lo que está pasando es normal en este sitio y a esta hora: una pregunta contextual, no de detección.
- Persona
- Perímetro
- Vehículo
- Conducta anómala
- Patrón de riesgo
Por qué estos entornos son difíciles
- 01
Hay muchísimo más parque de cámaras que atención de operador, así que la mayoría de las señales está sin observar la mayor parte del tiempo.
- 02
El alertado ingenuo por movimiento produce volumen en lugar de información, y un sistema que avisa en falso acaba apagado por la misma gente para la que se compró.
- 03
Lo que cuenta como normal depende del emplazamiento y de la hora. Un muelle con actividad a las 09:00 y un muelle con actividad a las 03:00 no son la misma observación.
- 04
Los parques de cámaras son antiguos, heterogéneos y se instalaron para grabar, no para analizar.
Interacción
Un límite, y la distancia hasta él
Una figura en una valla es un problema de medición antes que de seguridad: a qué altura, a qué distancia de la línea, en qué dirección. La superposición informa de la geometría que el fotograma permite derivar y deja el juicio a quien está mirando.
Análisis ilustrativo de esta imagen: Persona, Valla.
Regiones detectadasRegión, coordenadas normalizadas del fotograma
- 01PersonaObjetoX 0.54 Y 0.44 A 1.5% ∠ −89°
- 02VallaObjetoX 0.18 Y 0.23 A 23.3% ∠ +10°
Qué aporta Arkania
- 01
Lectura continua del parque de cámaras instalado, a una escala y durante un tiempo en los que sostener la atención humana no es realista.
- 02
Comprensión contextual en lugar de detecciones aisladas: objetos, las interacciones entre ellos y los escenarios que forman esas interacciones, que es lo que separa un evento de un movimiento.
- 03
Hallazgos encaminados a quien tiene que actuar sobre ellos, con la trazabilidad que exigirá la revisión del incidente.
- 04
Un despliegue que se adapta a la restricción, on-premise, en el edge sobre cámaras y dispositivos embebidos, o en nube privada, manteniendo el cliente el control de los flujos de datos.
Las capacidades de IA que aplican aquí
- 01Videoanalítica con IA
- Lectura continua de un parque de cámaras existente, en lugar de revisión de lo que grabó.
- 02Análisis de comportamiento
- Si lo que está pasando es anómalo para este sitio y esta hora, y no si algo se ha movido.
- 03Analítica de perímetro y acceso
- Presencia, aproximación e integridad de zona en límites más largos de lo que cualquier operador puede vigilar.
- 04Inteligencia de incidentes
- Hallazgos puestos delante del equipo responsable con el registro que necesitará una revisión posterior.
Escenario
Una bolsa, y el espacio a su alrededor
Una bolsa en el suelo de un vestíbulo es un objeto corriente. Una bolsa sin nadie a menos de dieciocho metros durante seis minutos es un evento, y ambas mitades están en la lectura: cuánto lleva inmóvil y a qué distancia está la persona más cercana. Ninguna es la detección por sí sola.
Análisis ilustrativo de esta imagen: Objeto abandonado, Persona.
Regiones detectadasRegión, coordenadas normalizadas del fotograma
- 01Objeto abandonadoObjetoX 0.33 Y 0.68 A 0.3% ∠ −3°
- 02PersonaObjetoX 0.84 Y 0.25 A 0.5% ∠ +90°
Qué se le pide reconocer al sistema aquí
- 01
Personas y vehículos respecto a perímetros, puntos de acceso y zonas controladas.
- 02
Integridad de perímetro en límites demasiado largos para una observación humana continua.
- 03
Comportamiento anómalo medido contra la línea base del propio área para esa franja horaria.
- 04
Patrones de riesgo que sólo se hacen visibles a lo largo de un periodo de observación largo.
- 05
Secuencias, aproximación, permanencia, salida, que significan algo juntas y nada por separado.
Dónde aplica esto en una operación de seguridad
- 01
Emplazamientos grandes donde el número de cámaras superó hace tiempo la capacidad del operador.
- 02
Perímetros y puntos de acceso donde el hallazgo es la presencia y no el incidente.
- 03
Operación fuera de horario, donde la línea base es la señal más fuerte disponible.
- 04
Parques en los que el requisito es sacar más de las cámaras instaladas y no instalar más.
Valor operativo
El valor es una atención que no se degrada a lo largo de un turno, aplicada a un parque que ya existe, produciendo hallazgos sobre los que un equipo puede actuar en lugar de un volumen que aprende a ignorar. Arkania no publica tasas de detección, cifras de falsa alarma ni tiempos de respuesta: dependen por completo del emplazamiento, del parque y de la configuración, y un número citado sin ellos es un número que no significa nada.
Preguntas frecuentes
¿Hay que sustituir las cámaras?
No. Trabajar con el parque instalado es un requisito de diseño, y sacar más de cámaras ya pagadas suele ser justamente el objetivo del proyecto.
¿En qué se diferencia esto de la detección de movimiento?
La detección de movimiento responde a si algo se ha movido. Esto se estructura en objetos, las interacciones entre ellos y los escenarios que forman esas interacciones, que es lo que permite distinguir un movimiento rutinario de uno anómalo.
¿Sale la grabación de nuestras instalaciones?
No, salvo que el despliegue se diseñe así. Se admite inferencia on-premise y en el edge, y el cliente mantiene el control de los flujos de datos y la propiedad de los modelos entrenados.
¿Los hallazgos pueden llegar a los sistemas de nuestra sala de control?
Sí, mediante SCADA, OPC UA, MQTT y M2M, de modo que llegan al entorno en el que el equipo ya trabaja.
¿Arkania publica tasas de falsa alarma?
No. Esas cifras no significan nada sin el emplazamiento, el parque y la configuración con los que se midieron, así que se establecen durante un proyecto en lugar de anunciarse antes.
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